Inteligência Artificial: Conheça os tipos e diferenças entre elas.

1. IA Reativa (1950s):

• Função: Responde a estímulos e aprende com a experiência, sem planejamento prévio.
• Exemplo: Jogo de xadrez que aprende com seus erros e ajusta suas jogadas.
• Aplicações: Jogos, robôs autônomos, sistemas de reconhecimento de voz.

2. IA Baseada em Modelos (1960s):

• Função: Usa modelos pré-definidos para interpretar e responder ao mundo.
• Exemplo: Sistema de reconhecimento facial que compara uma foto com uma base de dados de rostos.
• Aplicações: Reconhecimento de imagens e voz, tradução automática, diagnósticos médicos.

3. IA Baseada em Leis (1970s):

• Função: Baseia-se em regras e lógica para tomar decisões e realizar ações.
• Exemplo: Sistema de automação residencial que controla luzes e temperatura.
• Aplicações: Automação industrial, sistemas de segurança, planejamento financeiro.

4. Aprendizado de Máquina (Machine Learning) (1980s):

• Função: Aprende com dados e experiência, sem ser explicitamente programado.
• Exemplo: Sistema de filtro de spam que aprende a identificar emails indesejados.
• Aplicações: Previsão de demanda, análise de risco, detecção de fraudes.

5. Aprendizado Profundo (Deep Learning) (2000s):

• Função: Usa redes neurais artificiais para aprender com grandes volumes de dados.
• Exemplo: Assistente virtual que reconhece e responde à linguagem natural.
• Aplicações: Reconhecimento de imagens e voz, tradução automática, carros autônomos.

6. IA Generativa (2010s):

• Função: Cria novos conteúdos, como textos, imagens, músicas e código.
• Exemplo: Sistema de inteligência artificial que escreve artigos de notícias.
• Aplicações: Geração de conteúdo, design gráfico, desenvolvimento de software, música e arte.

A IA Generativa e suas Aplicações:

A IA Generativa permite a criação de conteúdo original e inovador, com aplicações em diversas áreas, como:

• Marketing: Criação de anúncios personalizados, slogans e textos de marketing.
• Varejo: Recomendação de produtos, personalização da experiência do cliente.
• Saúde: Desenvolvimento de novos medicamentos, análise de imagens médicas.
• Educação: Criação de materiais didáticos personalizados, chatbots que auxiliam alunos.
• Entretenimento: Criação de roteiros, músicas, jogos e experiências imersivas.